2014年北京郵電大學博士考試概率論與隨機過程大綱的通知
來源:北京郵電大學網 閱讀:1386 次 日期:2013-12-12 15:40:23
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一.考試要求

要求考生系統(tǒng)地掌握概率論與隨機過程的基本概念、基本理論和基本運算,并且能夠靈活運用,具有較強的分析問題和解決問題的能力。

二.考試內容

1.概率論的基本概念

·隨機試驗、隨機事件及其概率

·概率空間的簡單性質

·條件概率空間和事件的獨立性

2.(一維和多維)隨機變量及其分布

·可測函數和隨機變量

·隨機變量的分布和分布函數

·隨機變量的獨立性和條件分布

·隨機變量函數的分布

3.隨機變量的數字特征

·可測函數的積分

·隨機變量的數學期望、方差、矩、協(xié)方差(矩陣)和相關系數

·隨機變量函數的數學期望

·條件數學期望,性質及計算

·幾個重要的不等式(切比雪夫不等式、柯西-許瓦茲不等式等)

4.隨機變量的特征函數

·(一維和多維)隨機變量的特征函數及其性質

·n維正態(tài)(高斯)隨機變量的性質

5.收斂定理

·隨機變量的收斂性

·分布函數的弱收斂和特征函數的收斂性

·大數定理和中心極限定理

6.隨機過程的一般概念

·隨機過程的概念和有限維分布函數族

·隨機過程的數字特征

·幾類重要的隨機過程-正態(tài)過程、獨立增量過程、泊松過程、維納過程和正交增量過程

7.隨機分析

·均方收斂

·均方連續(xù)

·均方可導

·均方積分

8.平穩(wěn)過程

·平穩(wěn)過程及相關函數(包括互相關函數)

·平穩(wěn)過程的遍歷性

·相關函數的譜分解

·線性系統(tǒng)對平穩(wěn)過程的響應

9.馬爾科夫過程

·馬爾科夫鏈的概念和轉移概率矩陣

·馬爾科夫鏈的狀態(tài)分類和狀態(tài)空間的分解

·p(n)的漸近性質和平穩(wěn)分布

10.時間連續(xù)狀態(tài)離散的馬爾可夫過程

·概念及轉移函數及Q矩陣

·柯爾莫哥洛夫向前方程和向后方程

·連續(xù)時間的馬爾科夫鏈的狀態(tài)分類和平穩(wěn)分布

11.泊松過程

·齊次泊松過程及基本性質

·非齊次泊松過程及其性質

三.試卷結構

1.考試時間:3小時,滿分100分

2.題目類型:填空題、選擇題、計算題、證明題

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